Microsoft AI beats doctors in simulated diagnosis test
مائیکروسافٹ کی اے آئی نے فرضی تشخیصی ٹیسٹ میں ڈاکٹروں کو پیچھے چھوڑ دیا
माइक्रोसॉफ्ट का AI नकली निदान परीक्षण में डॉक्टरों से आगे निकला
Key points
اہم نکات
मुख्य बातें
- Microsoft's MAI-DxO diagnostic system correctly diagnosed 83 percent of 304 complex published cases in a study in the journal Science, compared with 36 percent for generalist doctors working the same cases with textbooks and the internet.
- The system works like a virtual panel of doctors, debating diagnoses and weighing which tests to order.
- It also scored 80 percent on emergency department cases, against 47 percent for doctors.
- مائیکروسافٹ کے تشخیصی نظام ایم اے آئی ڈی ایکس او نے سائنس جریدے میں شائع ہونے والی تحقیق میں 304 پیچیدہ کیسوں میں سے 83 فیصد کی درست تشخیص کی، جبکہ انہی کیسوں پر کتابوں اور انٹرنیٹ کے ساتھ کام کرنے والے عام ڈاکٹروں کی درستگی 36 فیصد رہی۔ یہ نظام ڈاکٹروں کے ایک فرضی پینل کی طرح کام کرتا ہے، جو تشخیص پر بحث کرتا ہے اور یہ طے کرتا ہے کہ کون سے ٹیسٹ کرانے چاہئیں۔ ایمرجنسی کے کیسوں میں اس نے 80 فیصد درست جواب دیے، جبکہ ڈاکٹروں کی درستگی 47 فیصد رہی۔ یہ ٹیسٹ صرف پرانے کیسوں پر ہوا، براہ راست مریضوں پر نہیں، اور اس نظام نے ابھی کسی حقیقی مریض کا علاج نہیں کیا ہے — بوسٹن کے بیتھ اسرائیل ڈیکنس اسپتال میں آزمائش اگلا مرحلہ ہے۔
- माइक्रोसॉफ्ट की MAI-DxO निदान प्रणाली ने साइंस पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में 304 जटिल प्रकाशित मामलों में से 83 प्रतिशत का सही निदान किया, जबकि किताबों और इंटरनेट के साथ उन्हीं मामलों पर काम करने वाले सामान्य डॉक्टरों की सटीकता 36 प्रतिशत रही। यह प्रणाली डॉक्टरों के एक आभासी पैनल की तरह काम करती है, जो निदान पर बहस करती है और तय करती है कि कौन से परीक्षण कराने चाहिए। आपातकालीन विभाग के मामलों में इसने 80 प्रतिशत सही जवाब दिए, जबकि डॉक्टरों की सटीकता 47 प्रतिशत रही। यह परीक्षण केवल पुराने मामलों पर हुआ, जीवित मरीजों पर नहीं, और इस प्रणाली ने अभी किसी असली मरीज का इलाज नहीं किया है — बोस्टन के बेथ इज़राइल डीकनेस अस्पताल में परीक्षण अगला चरण है।
Microsoft's MAI-DxO diagnostic system correctly diagnosed 83 percent of 304 complex published cases in a study in the journal Science, compared with 36 percent for generalist doctors working the same cases with textbooks and the internet. The system works like a virtual panel of doctors, debating diagnoses and weighing which tests to order. It also scored 80 percent on emergency department cases, against 47 percent for doctors. The test used past cases only, not live patients, and the system has not treated a real patient yet — a hospital trial with Beth Israel Deaconess in Boston is planned next.
مائیکروسافٹ کے تشخیصی نظام ایم اے آئی ڈی ایکس او نے سائنس جریدے میں شائع ہونے والی تحقیق میں 304 پیچیدہ کیسوں میں سے 83 فیصد کی درست تشخیص کی، جبکہ انہی کیسوں پر کتابوں اور انٹرنیٹ کے ساتھ کام کرنے والے عام ڈاکٹروں کی درستگی 36 فیصد رہی۔ یہ نظام ڈاکٹروں کے ایک فرضی پینل کی طرح کام کرتا ہے، جو تشخیص پر بحث کرتا ہے اور یہ طے کرتا ہے کہ کون سے ٹیسٹ کرانے چاہئیں۔ ایمرجنسی کے کیسوں میں اس نے 80 فیصد درست جواب دیے، جبکہ ڈاکٹروں کی درستگی 47 فیصد رہی۔ یہ ٹیسٹ صرف پرانے کیسوں پر ہوا، براہ راست مریضوں پر نہیں، اور اس نظام نے ابھی کسی حقیقی مریض کا علاج نہیں کیا ہے — بوسٹن کے بیتھ اسرائیل ڈیکنس اسپتال میں آزمائش اگلا مرحلہ ہے۔
माइक्रोसॉफ्ट की MAI-DxO निदान प्रणाली ने साइंस पत्रिका में प्रकाशित अध्ययन में 304 जटिल प्रकाशित मामलों में से 83 प्रतिशत का सही निदान किया, जबकि किताबों और इंटरनेट के साथ उन्हीं मामलों पर काम करने वाले सामान्य डॉक्टरों की सटीकता 36 प्रतिशत रही। यह प्रणाली डॉक्टरों के एक आभासी पैनल की तरह काम करती है, जो निदान पर बहस करती है और तय करती है कि कौन से परीक्षण कराने चाहिए। आपातकालीन विभाग के मामलों में इसने 80 प्रतिशत सही जवाब दिए, जबकि डॉक्टरों की सटीकता 47 प्रतिशत रही। यह परीक्षण केवल पुराने मामलों पर हुआ, जीवित मरीजों पर नहीं, और इस प्रणाली ने अभी किसी असली मरीज का इलाज नहीं किया है — बोस्टन के बेथ इज़राइल डीकनेस अस्पताल में परीक्षण अगला चरण है।
Most read
سب سے زیادہ پڑھی گئی
सबसे ज़्यादा पढ़ी गई
- Loading...
Get news in your inbox
خبریں اپنے ان باکس میں حاصل کریں
खबरें अपने इनबॉक्स में पाएं
One email when new stories are published. No spam, unsubscribe anytime.
نئی خبریں شائع ہونے پر ایک ای میل۔ کوئی سپیم نہیں، کسی بھی وقت ان سبسکرائب کریں۔
नई खबरें प्रकाशित होने पर एक ईमेल। कोई स्पैम नहीं, कभी भी अनसब्सक्राइब करें।